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    供不應求,金融科技人才可從五大方面提升銀行競爭優勢

    萬木 來源:中國電子銀行網 2023-09-21 10:14:58 秋招 人才 原創
    萬木     來源:中國電子銀行網     2023-09-21 10:14:58

    核心提示對于銀行而言,招募并培養具備數字化技能和創新思維的人才,除保持在數字化時代的競爭優勢外,還擁有多方面優勢。

    又到了一年一度的銀行秋季校園招聘。這個階段,各大銀行會針對應屆畢業生和有工作經驗的人員,提供包括實習生、校園招聘和社會招聘在內的各類崗位。銀行秋招是銀行業內最為重要的招聘季之一,也是求職者們爭奪優質崗位的重要戰場。

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    (來源:攝圖網)

    據媒體不完全統計,目前包括中國農業發展銀行等政策性銀行,工商銀行、中國銀行等國有六大銀行,招商銀行、平安銀行等股份制商業銀行以及眾多城商行、農商行均已開啟秋招報名通道。其中,僅工農中建四大行招聘人數就已達8.84萬人之多。

    招聘崗位眾多 金融科技人才仍是重點

    從招聘機構來看,各大行總行、直屬機構、境內分行、綜合化子公司等眾多機構提供了多個崗位選擇。如中國工商銀行境內的39家一級(直屬)分行、15家直屬機構和6家綜合化子公司的眾多崗位均參與此次校園招聘。中國銀行參與招聘的機構則包括總行、總行直屬機構(如銀行卡中心、數字資產運營中心、信息科技運營中心等)、審計分部、境內分行、港澳臺及海外機構、綜合經營公司(如中銀基金、中銀保險、中銀金融租賃、中銀金融科技、中銀理財等)。

    秋招內容顯示,金融科技人才仍是招聘重點。如工商銀行專門設置了“科技菁英”這一崗位類別,為境內分行和科技類直屬機構甄選出產品研發、用戶研究、大數據研究等領域的專業人才,下設研發經理和產品經理兩個具體培養方向。農業銀行專設“科技人才智領計劃”,招錄有科技背景的校園人才。該行總行科技類直屬機構崗位計劃招聘376人,主要從事系統架構、系統研發、信息安全、大數據分析與應用、金融科技項目開發建設等工作。郵儲銀行總行本部個人金融、公司金融、資金資管、風險管理等多個板塊均專設“金融科技崗”。交通銀行的“金融科技萬人計劃”則是面向包括高校應屆生在內的,具備大數據、云計算、人工智能等前沿領域專業能力的金融科技人才,常年招聘、滾動更新各類熱門核心科技崗位。

    具體來看,金融科技崗專業的覆蓋面比較廣,相關專業有:計算機、大數據、通信工程、軟件工程、網絡工程、數學、電子信息、信息安全、統計學管理等理工科相關專業。崗位劃分方面,根據各大銀行金融科技崗招聘公告一般分為:軟件開發、信息安全、大數據等。此外還有算法工程師、人工智能、測試及系統管理、網絡及IT專業系統運行維護等相關崗位??傮w而言,金融科技崗的要求更多是信息技術能力、數據能力與金融知識的結合。

    金融科技人才如何幫助銀行在數字化時代保持競爭優勢?

    七月,習近平總書記在江蘇考察時強調指出:“中國式現代化關鍵在科技現代化”??萍棘F代化是中國式現代化的強大動力, 人才是科技現代化中最活躍的因素??萍剂t民族立,科技強則國家強。各級黨組織要高度重視和加強高水平科技人才建設,以識才的慧眼、愛才的誠意、用才的膽識、容才的雅量、聚才的良方,讓高水平科技人才在科技現代化賽道上競相奔涌、在中國式現代化征程中競相出彩。

    對于銀行而言,招募并培養具備數字化技能和創新思維的人才,除保持在數字化時代的競爭優勢外,還擁有多方面優勢。

    推動數字化轉型。金融科技人才具備豐富的數字技術和創新意識,能夠幫助銀行加速推動數字化轉型。他們了解先進的數字技術和工具,能夠應用人工智能、大數據分析、區塊鏈等技術,提升銀行的業務效率和用戶體驗。他們熟悉數字化趨勢,能夠制定和執行數字化戰略,幫助銀行在數字化時代保持競爭優勢。

    優化客戶體驗。金融科技人才擅長利用技術手段改進客戶體驗,能夠通過開發移動應用、在線銀行服務、個性化推薦等方式,提供更便捷、個性化的金融服務,讓客戶享受更流暢、高效的體驗。他們也關注用戶反饋和數據分析,通過數據驅動的方式改進產品和服務,提升客戶滿意度。

    加強風險管理和數據安全。數字化時代面臨著更多的風險和威脅,例如數據泄露、網絡攻擊等。金融科技人才具備風險意識和強大的數據安全知識,能夠幫助銀行加強風險管理和數據安全防護。他們能夠設計和實施強大的風險管理系統,監測異常行為,及時應對威脅。金融科技人才也具備數據隱私和合規方面的知識,能夠確??蛻魯祿谋Wo和合法使用。

    創新業務模式和產品。金融科技人才能夠探索和創造全新的業務模式和產品,為銀行帶來新的增長點。通過了解數字化趨勢和市場需求,他們能夠將金融服務與新興技術結合,創新開發新的金融產品和服務。金融科技人才的創新思維和技術實踐能力,能夠幫助銀行開拓新的業務領域,增加收入來源。

    數據驅動決策。金融科技人才能夠利用數據分析和數據科學技術,提供準確、實時的數據洞察和決策支持。他們能夠從海量數據中發現關鍵信息和趨勢,進行風險評估和業務優化。金融科技人才的數據驅動決策能力可以幫助銀行更明智地制定戰略和策略,提高業務運營效率和盈利能力。

    責任編輯:方杰

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